Mettre en œuvre un Data Warehouse avec SQL Server 2016

Informations générales

Logiciel
SQL Server
Référence du Module
IN-DS-SQ-MS-20767-C
Durée
5,0  Jour(s)
Objectifs
  • Découvrir les concepts clés de la base de données dans le contexte de SQL Server 2016
  • Comprendre les techniques de modélisation de données
  • Comprendre l'incidence de la conception de la base de données sur les performances
  • Connaitre les types de relations et ses effets dans la conception de base de données
  • Découvrir les objets de base de données couramment utilisés
Formule
Présentiel ou distanciel
Public
  • Professionnels des bases de données qui doivent assurer un rôle de développeur Business Intelligence
Prérequis
  • Avoir des connaissances de base sur le système d'exploitation Microsoft Windows et ses fonctionnalités principales, des connaissances sur les Bases de données relationnelles et de l'expérience dans leur conception
Programme
  • Introduction au Data Warehousing (Entrepôts de données)
    • Besoins pour une solution Data Warehouse
  • Planifier l'infrastructure Data Warehouse
    • Pré requis pour créer une infrastructure Data Warehouse
    • Planifier le matériel Data Warehouse
  • Concevoir et mettre en œuvre un Data Warehouse
    • Concevoir la structure logique des tables - la dimension des tables
    • Concevoir les tables "Fact"
    • Concevoir la structure physique d'un Data Warehouse
  • Travailler avec les Index " Columnstore "
    • Créer les index " Columnstore "
    • Travailler avec les index " Columnstore "
  • Mettre en œuvre un Data Warehouse Azure SQL
    • Mettre en œuvre et développer un Data Warehouse Azure SQL
    • Migrer vers un Data Warehouse Azure SQL
    • Copier les données avec Azure Data Factory
  • Créer une solution ETL
    • Explorer les sources de données
    • Mettre en œuvre les flux des données
  • Mettre en œuvre le flux de contrôle dans un package SSIS
    • Présenter le flux de contrôle
    • Créer des packages dynamiques
    • Utiliser les conteneurs
    • Gérer la consistance
  • Déboguer et dépanner des packages SSIS
    • Enregistrer les évènements de package SSIS
    • Prise en compte des erreurs dans un package SSIS
  • Mettre en œuvre une solution d'extraction de données
    • Extraction des données modifiées
    • Charger les données modifiées
    • Tables temporaires
  • Renforcer la qualité des données
    • Introduction à la qualité des données
    • Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données
    • Utiliser Data Quality Services pour matcher les données
  • Utiliser le Master Data Services
    • Mettre en œuvre un modèle Master Data Services
    • Hiérarchies et Collections SSIS
    • Créer un Master Data Hub
  • Utiliser les extensions de SQL Server Integration Services (SSIS)
    • Utiliser les scripts dans SSIS
    • Utiliser les composants personnalisés dans SSIS
  • Déployer et configurer les packages SSIS
    • Vue d'ensemble du déploiement de SSIS
    • Déployer les projets SSIS
    • Planifier l'exécution du package SSIS
  • Analyser la consommation de données dans un Data Warehouse
    • Introduction à la Business Intelligence
    • Introduction aux rapports
    • Introduction à l'analyse de données
    • Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQL
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